A Prospective, Cohort Study of the Effect of Acute and Chronic Malnutrition on Length of Stay in Children Having Surgery in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition is common in pediatric surgical patients, but there are little data from low-income countries that estimate the association of malnutrition with surgical outcomes. We aimed to determine the prevalence of malnutrition and its association with length of stay (LOS) among pediatric surgical patients in Kigali, Rwanda. METHODS: We conducted a prospective observational cohort study. We enrolled surgical patients between 1 month and 15 years of age. We measured the association of acute malnutrition (wasting) and chronic malnutrition (stunting) with postoperative LOS using log-gamma regression to account for the skewed LOS distribution. Adjustment was made for sex, age, elective versus emergency surgery, household income, and American Society of Anesthesiologists (ASA) classification. RESULTS: Of 593 children, 124 children (21.2%) had acute malnutrition (wasting) with 39 (6.6%) severely wasted. A total of 160 (26.9%) children had chronic malnutrition (stunting), with 81 (13.7%) severely stunted. Median (interquartile range [IQR]) LOS after surgery was 2 (1-5) days for children with mild/no wasting, 6 (2.5-12.5) days for children with moderate wasting, and 6 (2-15) days with severe wasting. Median (IQR) LOS after surgery was 2 (1-6) days for children with mild/no stunting, 3 (1-3) days for children with moderate stunting, and 5 (2.3-11.8) days with severe stunting malnutrition. After adjustment for confounders, the moderate wasting was associated with increased LOS, with ratio of means (RoM), 1.6; 95% confidence interval [CI], 1.3-2.0; P < .0001. Severe wasting was not associated with increased LOS (RoM, 1.3; 95% CI, 0.9-1.7; P = .12). Severe, but not moderate, stunting was associated with increased LOS (RoM, 1.9; 1.5-2.4; P < .0001). CONCLUSIONS: Malnutrition is prevalent in >20% of children presenting for surgery and associated with increased LOS after surgery, even after accounting for individual and family-level confounders. Although some aspects of malnutrition may relate to the surgical condition, severe malnutrition may represent a modifiable social risk factor that could be targeted to improve postoperative outcomes and resource use. Severely stunted children should be identified as at risk of having delayed recovery after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».