Conversion of Waste Corn Biomass to Activated Bio-Char for Applications in Wastewater Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This study proposes the conversion of waste corn grains contaminated by deoxynivalenol (also known as vomitoxin), a mycotoxin produced by plant pathogens, into a value-added product. Batches of 500 g of contaminated corn grains were pyrolyzed in a batch reactor by thermal treatment at temperatures up to 500°C with a 15°C/min heating rate and generating condensable vapors, gases and solid bio-char. The bio-char produced was subsequently activated in a furnace at 900°C, using CO 2 as an activation agent, at different residence times. The effect of activation residence time on the characteristics of the activated bio-char, varying it from 0.5 to 3 h, was investigated. Characterization tests included BET surface area, SEM, TG-FTIR, pH, and XRD on both bio-char and activated bio-char. BET results illustrated a significant increase of the surface area from 63 to 419 m 2 g −1 and pore volume from 0.04 to 0.23 cm 3 g −1 by increasing the activation time from 0.5 to 3 h. SEM images visually confirmed a considerable increase in pore development. The pH significantly increased from 6 to 10 after activation, due to the elimination of acidic functional groups. The proximate analysis showed the stable carbon of the activated char reaching approximately 90 wt%, making it promising for catalyst/adsorbent applications. The adsorption performance of activated bio-char was tested by utilizing three different model molecules with different characteristics: methylene blue, methyl orange, and ibuprofen. Among all activated bio-char samples, activated bio-char with 3 h activation time showed the highest adsorption capacity, with a total adsorption (25 mg/g of activated bio-char) of methylene blue after 5 min. The results showed that the adsorption capacity of the activated bio-char was similar to that of valuable commercial activated carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».