The Impact of Upper Cut-Off Voltage on the Cycling Performance of Li-Ion Cells with Positive Electrodes Having Various Nickel Contents
Notice bibliographique
Résumé
The charge-discharge cycling performance of pouch cells with single crystal LiNi0.5Mn0.3Co0.2O2 (SC532), LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2 (SC811) and a prototype polycrystalline Co-free core–shell material with an average 94% Ni content (Ni94) were compared in this work. Two upper cut-off voltages (UCVs) per cell type were chosen to either include or exclude the remnant of the “H2-H3 phase transition” region, if present, of each positive electrode material. The core–shell Ni94 shows comparable performance to the SC532 and better performance than the SC811 only at 20 °C and 4.04 V UCV. In other testing conditions, the SC532 has the best performance followed by the SC811. The cross-section SEM images of the fresh Ni94 electrode show microcracks from electrode calendaring which is detrimental to its cycling performance as the exposed Ni-rich core has a high reactivity with the electrolyte which induces large impedance increase. The Ni94 material shows quite poor capacity retention and large impedance growth when charged to 4.18 V, through the large volume change associated with the “H2–H3 remnant,” but acceptable capacity retention when only charged to 4.04 V that avoids this large volume change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».