Patterns of prescription opioid dispensing among Red River Métis in Manitoba, Canada: a retrospective longitudinal cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
] Hospital admissions due to opioid poisonings increased by 5% from 2016 to 2018, with 17.6 per 100 000 people admitted to hospital in 2018. The highly addictive nature of opioids and often inappropriate opioid prescribing practices are major contributors to the worsening opioid crisis. ertain Canadian populations are at high risk for being negatively affected by prescribed opioids. Indigenous people have been shown to have higher rates of hospital admission due to opioid poisoning than other Canadians. 1 However, there is limited information on the impact of the opioid crisis among Mtis specifically. The Red River Mtis are descendants of First Nations and European settlers who once governed a distinct nation in the northwest part of North America. Canadian colonial laws and policies dispossessed the Red River Mtis of their lands and subjected them to many other damaging injustices. Despite these challenges, the Red River Mtis remain resilient and resourceful, celebrating a rich cultural and social history, 6 and they maintain their rights to self-determination and self-government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».