In vitro assessment of skin sensitization, irritability and toxicity of bacteriocins and reuterin for possible topical applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacteriocins and reuterin are promising antimicrobials for application in food, veterinary, and medical sectors. In the light of their high potential for application in hand sanitizer, we investigated the skin toxicity of reuterin, microcin J25, pediocin PA-1, bactofencin A, and nisin Z in vitro using neutral red and LDH release assays on NHEK cells. We determined their skin sensitization potential using the human cell line activation test (h-CLAT). Their skin irritation potential was measured on human epidermal model EpiDerm™. We showed that the viability and membrane integrity of NHEK cells remained unaltered after exposure to bacteriocins and reuterin at concentrations up to 400 µg/mL and 80 mg/mL, respectively. Furthermore, microcin J25 and reuterin showed no skin sensitization at concentrations up to 100 µg/mL and 40 mg/mL, respectively, while pediocin PA-1, bactofencin A, and nisin Z caused sensitization at concentrations higher than 100 µg/mL. Tissue viability was unaffected in presence of bacteriocins and reuterin at concentrations up to 200 µg/mL and 40 mg/mL, respectively, which was confirmed by measuring cytokine IL-1α and IL-8 levels and by histological analysis. In conclusion, the current study provides scientific evidence that some bacteriocins and reuterin, could be safely applied topically as sanitizers at recommended concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».