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Enregistrement W4229011793 · doi:10.2113/2022/3086647

Influence of High-Temperature Treatment on Strength and Failure Behaviors of a Quartz-Rich Sandstone under True Triaxial Condition

2022· article· en· W4229011793 sur OpenAlexaff
Xiaoshuang Li, Jun Peng, Yulin Xie, Qihang Li, Tao Zhou, Jiawen Wang, Wenbo Zheng

Notice bibliographique

RevueLithosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaState Key Laboratory of Safety and Health for Metal Mines
Mots-clésQuartzBrittlenessGeologyShear modulusShear (geology)Overburden pressureDuctility (Earth science)Failure mode and effects analysisShear stressModulusGeotechnical engineeringTension (geology)MineralogyComposite materialMaterials sciencePetrologyUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the effect of high temperature on the mechanical properties of quartz-rich sandstone was studied by true triaxial pressure experiment. The density, P-wave velocity, elastic modulus, peak stress, peak strain, and failure mode of quartz-rich sandstone before and after heat treatment were analyzed and compared. It was found that the color of quartz-rich sandstone changes greatly when heated to 500°C. In detail, the brittleness of quartz-rich sandstone gradually decreased and the ductility increased at high temperature. Although the density, P-wave velocity, and elastic modulus fluctuate, they showed a decreasing trend as a whole. In addition, the peak stress and peak strain showed an overall upward trend with the increase of temperature, and 500°C was the high-temperature failure threshold of quartz-rich sandstone. The failure mode of quartz-rich sandstone at high temperature changes from shear failure to shear-tension combined failure, and the number of cracks increases. Therefore, these research results can provide a certain reference for high-temperature underground operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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