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Enregistrement W4229020741 · doi:10.1101/2022.05.06.490906

Insulin Receptor Loss Impairs Mammary Tumorigenesis in Mice

2022· preprint· en· W4229020741 sur OpenAlexafffund
Lauren Podmore, Yekaterina Poloz, Catherine Iorio, Samar Mouaaz, Kevin C. Nixon, Petr Smirnov, Brianna McDonnell, Sonya H.L. Lam, Bowen Zhang, Pirashaanthy Tharmapalan, Soumili Sarkar, Foram Vyas, Marguerite Ennis, Ryan J.O. Dowling, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensRoche (Canada)University Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreStatistics CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPrincess Margaret Hospital FoundationGovernment of CanadaUniversity Health Network
Mots-clésHyperinsulinemiaInsulin receptorCarcinogenesisBiologyInsulinCancer researchCancerEndocrinologyPhenotypeMammary glandMammary tumorInternal medicineBreast cancerMedicineInsulin resistanceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Breast cancer (BC) prognosis and outcome are adversely affected by obesity. Hyperinsulinemia, common in obese state, is associated with higher risk of death and recurrence in BC. Up to 80% of breast cancers overexpress the insulin receptor (INSR), which correlates with worse prognosis. INSR role in mammary tumorigenesis was tested by generating MMTV-driven polyoma middle T (PyMT) and ErbB2/Her2 BC mouse models, respectively, with coordinate mammary epithelium-restricted deletion of INSR . In both models, deletion of either one or both copies of INSR led to a marked delay in tumor onset and burden. Longitudinal phenotypic characterization of mouse tumours and cells revealed that INSR deletion impacted tumour initiation, not progression and metastasis. INSR upheld a bioenergetic phenotype in non-transformed mammary epithelial cells, independent of its kinase activity. Similarity of phenotypes elicited by deletion of one or both copies of INSR suggest a dose-dependent threshold for INSR impact on mammary tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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