Geomorphological slope units of the Himalayas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Slope units represent surface slopes by means of polygons delimited by drainage and divide lines obtained on a digital topography. Objective slope unit delineation for a given digital elevation model is still an open issue and, often, a limitation that may dictate the use of a more traditional pixel-based approach for spatial analysis. Availability of slope unit maps facilitates many kinds of studies and allows scholars to focus on specific scientific issues rather than on preparing sound mapping units from scratch for their research. Here, we present a slope unit map of a large portion of the Himalayas. The map is prepared following a widely tested, parameter-free optimization algorithm. The area encompassed by the map is relevant to studies of the well-known 2015 Gorkha earthquake and monsoons, which makes it relevant to a vast portion of the scientific community working in natural hazards including, but not limited to, landslide scientists and practitioners. The map contains 112,674 polygons with average area of 0.38 km2 and is published in vector form. The map is accompanied by a selection of data including morphometric and thematic quantities. In addition to describing the rationale behind the delineation of the polygonal map and selected data, we describe an application devoted to unsupervised terrain classification. We applied a k-means clustering procedure with two strategies: one at (coarser) basin scale and one at (finer) slope unit scale. We show similarities and differences between the two classification strategies, highlighting the role of the slope unit subdivision in the two cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle