Metabolomic Profiling of Equine Cord Blood Mesenchymal Stromal Cells in Both Early and Late Stages of Culture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Equine Mesenchymal Stromal Cells (MSC) hold great potential as a future form of cellular therapy. Fetal Bovine Serum (FBS) is used as a supplement MSC culture, but challenges with its use have initiated a desire to create a defined media to expand these cells. MSCs have shown great variability in species, tissue source and passage number. Due to this, to effectively create a replacement for FBS we must better understand how it meets the metabolic needs for each type of MSC. Objectives: The goal of this study is to determine key pathways and differences in pathways between the early and late passages of equine cord blood MSCs. Methods: This study utilized metabolomics to give a snapshot of the metabolism in the long-term culture of equine cord blood MSCs (eCB-MSC) by comparing the profile of plain culture media to spend media. Results: We found two significantly different metabolites between the early and late passage of eCB-MSC, alpha-ketoglutaric acid (p = 0.019) and creatine (p = 0.012). As well, the metabolic results allowed us to perform an enrichment analysis to assess which pathway(s) were most relevant. Conclusion: The two metabolites suggest a difference in metabolism between the early and late passage reflecting different cellular priorities. Insights into the unique metabolism of these cells and how the requirement of the cell differs between the early and late passage may allow the formulation a serum free media tailored to the metabolic needs of eCB-MSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».