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Enregistrement W4229033811 · doi:10.1172/jci.insight.157811

The innate immune response following multivalent dengue vaccination and implications for protection against dengue challenge

2022· article· en· W4229033811 sur OpenAlexaff
Ruixue Hou, Lewis E. Tomalin, Jessica Pintado Silva, Seunghee Kim‐Schulze, Stephen S. Whitehead, Ana Fernández-Sesma, Anna P. Durbin, Mayte Suárez‐Fariñas

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésDengue vaccineDengue feverImmune systemVaccinationDengue virusImmunologyInnate immune systemImmunityMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the immune response to dengue virus (DENV) is essential for developing a dengue vaccine that is protective against all 4 DENV serotypes. We evaluated the immune response after vaccination (live attenuated tetravalent dengue vaccine TV005 or trivalent admixture) and after challenge with DEN2Δ30 (Tonga/74) to better understand the importance of homotypic immunity in vaccine protection. Significant increases in IP-10 expression were observed following receipt of either the trivalent or tetravalent vaccine. After challenge, a large increase in IP-10 expression was observed in the placebo and trivalent admixture groups but not in the tetravalent vaccine group. MCP-1, IL-1RA, and MIP-1β exhibited a similar pattern as IP-10. These results demonstrate protective effects of trivalent and tetravalent vaccines against DENV and suggest that the tetravalent vaccine has a better protective effect compared with the trivalent admixture. We also explored the postvaccination and postchallenge immune response differences between Black and White participants. White participants responded to vaccine differently than Black participants; Black participants receiving trivalent and tetravalent vaccines responded strongly and White participants responded only transiently in trivalent group. In response to challenge, White participants elicited a stronger response than Black participants. These results may explain why White participants may have a more vigorous DENV immune response than Black participants, as reported in literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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