Health Risks of Chronic Exposure to Small Doses of Microcystins: An Integrative Metabolomic and Biochemical Study of Human Serum
Notice bibliographique
Résumé
Health risks of chronic exposure to microcystins (MCs), a family of aquatic contaminants produced mainly by cyanobacteria, are critical yet unsolved problems. Despite a few epidemiological studies, the metabolic profiles of humans exposed to MCs remain unknown, hindering the deep understanding of the molecular toxicity mechanisms. Here, sensitive nuclear magnetic resonance (NMR)- and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS)-based metabolomics were applied to investigate the serum metabolic profiles of humans living near Lake Chao, where toxic cyanobacterial blooms occur annually. MCs were positively detected in 92 of 144 sera by ultra-high-pressure liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) with a median concentration of 0.016 μg/L. The estimated daily intake (0.15-0.27 μg MC-LReq/day) was less than the tolerable daily intake (TDI, 2.4 μg MC-LR for 60 kg adults) recommended by the World Health Organization (WHO). Obvious disruptions of the amino acid metabolism were confirmed and played important roles in renal impairments associated with serum MC burdens. Chronic oral exposure of mice to 30 μg MC-LR/kg body mass, which is less than the no observed adverse effect level, also led to obvious renal lesions and metabolic dysfunction. These observations provide the first evidence of metabolic disturbance of humans exposed to MCs and indicate that the WHO's TDI value determined traditionally should be lessened to protect human health effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».