Production of afucosylated antibodies in CHO cells by coexpression of an anti‐FUT8 intrabody
Notice bibliographique
Résumé
Some effector functions prompted by immunoglobulin G (IgG) antibodies, such as antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC), strongly depend on the N-glycans linked to asparagine 297 of the Fc region of the protein. A single α-(1,6)-fucosyltransferase (FUT8) is responsible for catalyzing the addition of an α-1,6-linked fucose residue to the first GlcNAc residue of the N-linked glycans. Antibodies missing this core fucose show a significantly enhanced ADCC and increased antitumor activity, which could help reduce therapeutic dose requirement, potentially translating into reduced safety concerns and manufacturing costs. Several approaches have been developed to modify glycans and improve the biological functions of antibodies. Here, we demonstrate that expression of a membrane-associated anti-FUT8 intrabody engineered to reside in the endoplasmic reticulum and Golgi apparatus can efficiently reduce FUT8 activity and therefore the core-fucosylation of the Fc N-glycan of an antibody. IgG1-producing CHO cells expressing the intrabody secrete antibodies with reduced core fucosylation as demonstrated by lectin blot analysis and UPLC-HILIC glycan analysis. Cells engineered to inhibit directly and specifically alpha-(1,6)-fucosyltransferase activity allows for the production of g/L levels of IgGs with strongly enhanced ADCC effector function, for which the level of fucosylation can be selected. The quick and efficient method described here should have broad practical applicability for the development of next-generation therapeutic antibodies with enhanced effector functions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».