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Enregistrement W4229333208 · doi:10.2215/cjn.13191021

Multifaceted Intervention to Increase the Use of Home Dialysis

2022· article· en· W4229333208 sur OpenAlexafffundabout
Braden Manns, Amit Garg, Manish M. Sood, Thomas W. Ferguson, S. Joseph Kim, David Naimark, Gihad Nesrallah, Steven Soroka, Monica Beaulieu, Stephanie N. Dixon, Ahsan Alam, Selina Allu, Navdeep Tangri

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSeven Oaks General HospitalUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityLibin Cardiovascular Institute of AlbertaOttawa HospitalHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBaxter Healthcare CorporationKidney Foundation of CanadaResearch Manitoba
Mots-clésMedicineDialysisHemodialysisHome hemodialysisRandomized controlled trialConfidence intervalIntervention (counseling)Peritoneal dialysisHome dialysisEmergency medicineCluster (spacecraft)Physical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives Home dialysis therapies (peritoneal and home hemodialysis) are less expensive and provide similar outcomes to in-center hemodialysis, but they are underutilized in most health systems. Given this, we designed a multifaceted intervention to increase the use of home dialysis. In this study, our objective was to evaluate the effect of this intervention on home dialysis use in CKD clinics across Canada. Design, setting, participants, & measurements We conducted a cluster randomized controlled trial in 55 CKD clinic clusters in nine provinces in Canada between October 2014 and November 2015. Participants included all adult patients who initiated dialysis in the year following the intervention. We evaluated the implementation of a four-component intervention, which included phone surveys from a knowledge translation broker, a 1-year center-specific audit/feedback on home dialysis use, delivery of an educational package (including tools aimed at both providers and patients), and an academic detailing visit. The primary outcome was the proportion of patients using home dialysis at 180 days after dialysis initiation. Results A total of 55 clinics were randomized (27 in the intervention and 28 in the control), with 5312 patients initiating dialysis in the 1-year follow-up period. In the primary analysis, there was no difference in the use of home dialysis at 180 days in the intervention and control clusters (absolute risk difference, 4%; 95% confidence interval, −2% to 10%). Using a difference-in-difference comparison, the use of home dialysis at 180 days was similar before and after implementation of the intervention (difference of 0% in intervention clinics; 95% confidence interval, −2% to 3%; difference of 0.8% in control clinics; 95% confidence interval, −1% to 3%; P =0.84). Conclusions A multifaceted intervention did not increase the use of home dialysis in adults initiating dialysis. Clinical Trial registry name and registration number: A Cluster Randomized Trial to Assess the Impact of Patient and Provider Education on Use of Home Dialysis, NCT02202018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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