MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4229333448 · doi:10.14740/jmc3937

Drug-Induced Liver Injury Secondary to Enobosarm: A Selective Androgen Receptor Modulator

2022· article· en· W4229333448 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Weinblatt, Satyajeet Roy

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAndrogen receptorProstate cancerBicalutamideLevator aniAnabolismAndrogenEndocrinologyReceptorPharmacologyTestosterone (patch)Internal medicineCancerPelvic floorGastroenterologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selective androgen receptor modulators (SARMs) are compounds that bind to androgen receptors and have similar anabolic properties to anabolic steroids. Unlike anabolic steroids, which bind to androgen receptors in many tissues all over the body, individual SARMs selectively bind androgen receptors in certain tissues, but not in others. This selectivity has attracted researchers due to the possibility of using SARMs for the potential benefits of androgen receptor stimulation, such as increased muscle mass and increased bone density, while minimizing the adverse effects, such as erythrocytosis and hepatotoxicity. Enobosarm, a SARM, has been studied for use in treatment of cachexia, osteoporosis, breast and prostate cancers, and stress urinary incontinence. Enobosarm can be found in some over-the-counter muscle-building supplements. We report a 31-year-old man with no significant personal or family medical history who presented with itching and dark-colored urine for 1 week. Three weeks prior to presentation, he had begun using a muscle-building supplement containing enobosarm. Diagnostic workup concluded a drug-induced hepatocellular liver injury secondary to enobosarm, which subsequently improved after discontinuation of enobosarm-containing muscle-building supplement use. As enobosarm and other SARMs are increasingly found in the over-the-counter supplements and being studied for other clinical applications, it is important to recognize their potential for liver toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical CasesMême sujetHormonal and reproductive studiesTravaux en français237 207