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Enregistrement W4229369060 · doi:10.4018/978-1-7998-8390-6.ch003

NERC CIP Standards

2022· book-chapter· en· W4229369060 sur OpenAlexaboutno aff
Guillermo Francia, Eman El-Sheikh

Notice bibliographique

RevueAdvances in information security, privacy, and ethics book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Security and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringWorkforceCorporationNISTCritical infrastructure protectionEngineering managementBusinessCritical infrastructureComputer scienceComputer securityPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The critical infrastructure protection (CIP) set of standards is developed by the North American Electric Reliability Corporation (NERC) to ensure the protection of assets used to operate North America's bulk electric systems (BES). Any entity that owns or operates any type of BES in the United States and Canada must be compliant with the requirements of the NERC CIP standards. The purpose of this chapter is to provide an ample overview of the NERC CIP standards, to describe its relevance to the protection electric utility entities, to establish its harmonizing relation with the NIST cyber security framework, to provide a glimpse of its compliance requirements, and to investigate the gaps and prospects for workforce development training in this area of critical need. This chapter lays the foundation for opportunities in the design of automated NERC CIP standards compliance processes and toolkit, the feasibility study of adopting the CIP standards in other sectors, and the development of training materials in NERC CIP standards for workforce development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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