New challenges in the study of coastal aquifers from numerical modeling. The case of the Motril-Salobreña aquifer
Notice bibliographique
Résumé
Coastal aquifers are frequently complex systems with highly heterogeneous geological characteristics, specific flow patterns, presence of fluids with different densities, high risk of contamination both by salinization and by other pollutants, and highly modified by anthropic activity. Given this situation, numerical modeling becomes the most appropriate tool to determine the potential impact of global change on marine intrusion in this kind of aquifers. The mathematical models traditionally used in coastal aquifers have been those of flow and mass transport with variable density, which allow obtaining a distribution of salinities in the aquifer and reproducing the flow pattern in the area of discharge to the sea. In addition to these models, another type of numerical modeling can be applied that could also provide information on specific aspects of this type of aquifers. The study of the Motril-Salobreña coastal aquifer shows, for example, how heat transport models allow quantifying the recharge that occurs from rivers that frequently interact with coastal aquifers; as well as the age transport models provide data on the preferential groundwater circulation paths and its residence time, very relevant information in these frequently heterogeneous and anisotropic aquifers. Future challenges are directed towards determining the effects of sea level rise on marine intrusion and establishing the degree of equilibrium of the freshwater-saltwater contact with the current situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».