Deposition of Organic-Inorganic Nanocomposite Coatings for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Polymethylmethacrylate (PMMA) is a material of choice for many biomedical coating applications. However, such applications are limited due to the toxicity of the traditional solvents used for the solution processing of PMMA coatings and composites. This problem is addressed using an isopropanol-water co-solvent, which allows for the dissolution of high molecular mass PMMA and the fabrication of coatings by a dip-coating method from concentrated PMMA solutions. The use of the co-solvent offers a versatile strategy for PMMA solubilization and coating deposition, despite the insolubility of PMMA in water and isopropanol. Composite coatings are obtained, containing hydroxyapatite, silver oxide, zinc oxide, micron size silica and nanosilica. Such coatings are promising for the manufacturing of implants with enhanced biocompatibility, bioactivity and antimicrobial properties and the fabrication of biosensors. Ibuprofen, tetracycline and amoxicillin are used as model drugs for the fabrication of PMMA-drug composite coatings for drug delivery. The microstructure and composition of the coatings are analyzed. The versatile dip-coating method of this investigation provides a platform for various biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».