Barley Straw Biochar and Compost Affect Heavy Metal Transport in Soil and Uptake by Potatoes Grown under Wastewater Irrigation
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater can supplement freshwater in agriculture; however, it contains toxic heavy metals such as cadmium, chromium, and lead that are hazardous to humans and the environment. We investigated the effects of barley straw biochar, green and table waste compost, and their mix on heavy metal transport in soil and uptake by potatoes (Solanum tuberosum L.) irrigated with synthetic wastewater for two years. In both years, amending soil with compost significantly reduced (p ≤ 0.05) cadmium uptake in potato flesh, skin, roots, and stems; zinc uptake in potato skin and roots; and copper uptake in potato flesh due to increased soil cation-exchange capacity, dissolved organic carbon, and soil pH. Co-amending the soil with compost and 3% biochar significantly reduced (p ≤ 0.05) the bioavailability of cadmium, copper, and zinc in the contaminated soil. Relative to the non-amended soils, soil amendment with biochar, compost, and their mix affected neither the transport of chromium, iron, and lead in the soils nor their uptake by potatoes. It was concluded that amending soil with barley straw biochar and/or compost produced from city green table waste could be used to improve the safety of wastewater irrigated potatoes, depending on the biochar application rate and heavy metal type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».