Early embryonic mutations reveal dynamics of somatic and germ cell lineages in mice
Notice bibliographique
Résumé
De novo mutations accumulate with zygotic cell divisions. However, the occurrence of these mutations and the way they are inherited by somatic cells and germ cells remain unclear. Here, we present a novel method to reconstruct cell lineages. We identified mosaic mutations in mice using deep whole-genome sequencing and reconstructed embryonic cell lineages based on the variant allele frequencies of the mutations. The reconstructed trees were confirmed using nuclear transfer experiments and the genotyping of approximately 50 offspring of each tree. The most detailed tree had 32 terminal nodes and showed cell divisions from the fertilized egg to germ cell- and somatic cell-specific lineages, indicating at least five independent cell lineages that would be selected as founders of the primordial germ cells. The contributions of each lineage to germ cells and offspring varied widely. At the emergence of the germ cell-specific lineages, 10-15 embryonic mutations had accumulated, suggesting that the pregastrulation mutation rate is 1.0 mutation per mitosis. Subsequent mutation rates were 0.7 for germ cells and 13.2 for tail fibroblasts. Our results show a new framework to assess embryonic lineages; further, we suggest an evolutionary strategy for preserving heterogeneity owing to postzygotic mutations in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».