The Relationship Between Body Mass Index and the Magnitude of Curve at Diagnosis of Adolescent Idiopathic Scoliosis: A Retrospective Chart Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate the relationship between body mass index (BMI) and spinal curvature in patients presenting with idiopathic scoliosis at a major pediatric tertiary care centre. Patients and Methods: Retrospective chart review (2015-2019). Data extracted from patient's first visit included age, sex, height, weight, spinal curvature (magnitude, location), referral source, physical activity participation (yes/no), pain (yes/no). Demographics were analyzed descriptively. The relationship between BMI and spinal curve magnitude was analyzed using Spearman correlation coefficient. Linear regression was applied to determine the relationship between BMI, curve magnitude, and curve location. Exploratory univariate analyses were conducted for BMI and referral source, pain, and skeletal maturity, and physical activity and pain. Results: A total of 206 patient charts were included (177 females, 29 males). Patients presented with double major (41.3%), thoracic (26.7%), thoracolumbar (22.8%), and lumbar (9.2%) curves. Mean (SD) BMI percentile was 48.3 (30.5). No relationship existed between BMI percentile and curve magnitude with curve locations combined. However, a test for interaction revealed a positive relationship between BMI percentile and curve magnitude for adolescents with double major curves, and a negative relationship for adolescents with thoracic curves. Exploratory analyses suggested a relationship between BMI percentile and presence of pain, and between referral source and curve magnitude. No relationship was observed between BMI and skeletal maturity, or physical activity and pain. Conclusion: The relationship between BMI varied by curve location within this cohort, in which most patients presented with a BMI <85th percentile. Findings highlight the importance of sensitive history taking and careful physical examination for early detection of scoliosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».