Validation of the Self-Reported Domains of the Edmonton Frail Scale in Patients 65 Years of Age and Older
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: In the era of virtual care, self-reported tools are beneficial for preoperative assessments and facilitating postoperative planning. We have previously reported the use of the Edmonton Frailty Scale (EFS) as a valid preoperative assessment tool. Objective: We wished to validate the self-reported domains of the EFS (srEFS) by examining its association with loss of independence (LOI) and mortality. Methods: This is a single-institution observational study of patients ≥ 65 years undergoing multi-specialty surgical procedures who were assessed preoperatively with the EFS. Exploratory data analysis of the EFS was used to determine the threshold for identifying frailty on the srEFS. Procedures were classified using the Operative Stress Score (OSS) scored 1 – 5 (lowest to highest). Hierarchical Condition Category (HCC) was utilized to risk-adjust. LOI was described as a change in functional status at discharge and mortality was defined as in-hospital or up to 30 days following discharge. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to estimate areas under the curves for srEFS versus EFS in relation to LOI and 30-day mortality. Results: 535 patients were included. Exploratory analysis confirmed best positive predictive value for srEFS was ³5. Overall, 113 (21%) patients were frail and 179 (33.5%) patients had an 0SS ³5. LOI occurred in 38 (7%) patients and the mortality rate was 4% (21 patients). ROC analysis showed that the srEFS performed similarly the standard EFS with no difference in discriminatory thresholds for predicting LOI and mortality. Examination of the domains of the EFS demonstrated a lack of association between cognitive decline and the outcomes of interest. However, functional status assessed with either the Get up and Go or self-reported ADLs was independently associated with increased risk for LOI.Conclusion: This study shows that self-reported components EFS are sufficiently valid as a high-risk assessment and are useful in virtual preoperative evaluation to help predict LOI and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».