Temporal Variation of Meropenem Resistance in E. coli Isolated from Sewage Water in Islamabad, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The WHO has classified carbapenem-resistant Enterobacteriaceae in most critical priority pathogens that pose a threat to human health. The present study investigated the prevalence of meropenem-resistant Escherichia coli (E. coli) in relation to its temporal variation in different seasons along with its resistance markers in sewage water. E. coli was selected on MacConkey agar containing meropenem (3 µg/mL). There were 27% of sites/sewage samples carrying meropenem-resistant E. coli. All E. coli were confirmed through the amplification of the uidA gene. All isolated E. coli were multidrug-resistant (MDR), and among them, 51% were extensively drug-resistant (XDR). An antibiogram determined against 15 antibiotics showed the highest resistance to ampicillin and cefotaxime (98% each) and lowest resistance to fosfomycin (2%). Phylogenetic groups and resistance gene analysis through PCR showed a significant co-occurrence of carbapenemases with extended spectrum beta lactamases (ESBLs), plasmid encoded quinolone, and colistin resistance genes. The higher number of resistance genes in E. coli isolates in community sewage indirectly indicate that these isolates circulate abundantly in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».