Measurements of absolute, SI-traceable lunar irradiance with the airborne lunar spectral irradiance (air-LUSI) instrument
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The airborne lunar spectral irradiance (air-LUSI) instrument is designed to make low uncertainty measurements of the lunar spectral irradiance from an ER-2 aircraft from altitudes above 95% of the atmosphere. Measurements cover the visible and near infrared spectral region (350 nm to 1050 nm) and are traceable to the international system of units. Five demonstration flights were conducted in November 2019 at NASA’s Armstrong Flight Research Center. During that campaign, air-LUSI measured the spectral irradiance at lunar phase angles ranging from 10° to 60°. This work provides an overview of the air-LUSI instrument, the lunar irradiance measurements made during demonstration flights, a description of our calibration approach, and summary of the uncertainty budget. Based on the flight results and laboratory measurements, we estimate the instrument is capable of measuring lunar irradiance, propagated to the top-of-the atmosphere, with combined standard uncertainty of 1% (k = 1) or less over the spectral region from 450 nm to 980 nm. An examination of the uncertainty budget leads to a path forward toward potentially achieving uncertainties of 0.6% in lunar irradiance over much of the spectral range for future flights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».