Phenotypic Variability in the Induction of Alpha Acids in Hops (Humulus lupulus L.) in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Hops (Humulus lupulus L.) is a key ingredient in beer, with great significance for the Brazilian industry. The economically viable production of hops in Brazil depends on the genetic variability available to be used in the selection and development of high-as performance photo-neutral cultivars and their interaction with the environment. The objective of this research was to evaluate the phenotypic variability of alpha-effective character in relation to the environmental variation in different Brazilian regions. Alpha-acids tests were performed through the American Society of Brewing Chemists (ASBC-HOPS 6. B-Conductometric titration methodology). Phenotypic variation assessment showed that 30% of the variation occurred among clones, while 47% was attributed to the environmental components of cultivation. The repeatability coefficient (t) was below 0.25, demonstrating that interaction between genotype and environment inflicted on alpha-acid levels. Results showed variability in the alpha-acid contents depending on the hops growing regions. According to the results, clones 9 (8.22%), 26 (12.95%) and 27 (9.94%) added the highest levels of alpha-acids. Therefore, there is variability available for the genetic improvement of the culture in Brazil and its effects must be evaluated in each microclimate of cultivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».