Microvascular disease increases the risk of lower limb amputation – A Western Danish cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral artery disease is the leading cause of nontraumatic lower limb amputation. Microvascular disease (MVD) increases the risk of lower limb amputation in patients with peripheral artery disease (PAD). We estimated the risk of lower limb amputation associated with MVD and PAD in a Danish cohort. METHODS: We included every resident without previous lower limb amputation in Western Denmark aged 50-75 years on 1 January 2012 and followed them for 7 years. Participants were stratified by MVD and PAD. We estimated adjusted hazard ratios of lower limb amputation using individuals with no MVD and no PAD as reference. We also provide a sex-specific analysis and estimated the population attributable fraction of the male sex. RESULTS: We included 933,597 individuals, of whom 16,741 had MVD only, 18,217 had PAD only and 1,827 had MVD and PAD. Both MVD only (adjusted hazard ratio 3.36, 95% CI 2.98-3.73) and PAD only (adjusted hazard ratio 7.32, 95% CI 6.62-8.08) increased the risk of lower limb amputation separately. Individuals with MVD and PAD had the highest risk of amputation (adjusted hazard ratio 12.27, 95% CI 10.43-14.80). Men had an increased absolute risk of amputation. The population attributable fraction associated with the male sex was 31%. CONCLUSIONS: Microvascular disease and PAD are independently associated with a threefold and sevenfold increase of amputation risk, respectively. Combined, they had an additive effect constituting a 12-fold amputation risk. The amputation risk was higher in men than women, and 3 in 10 amputations were attributed to the male sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».