Causal Relationship between Foreign Direct Investment, Growth and Exports: An Anecdote from Oecd Countries
Notice bibliographique
Résumé
In the globalised world of today there is a process of integration between the countries and one way of integrating is by trade. In this instance export led growth surfaces and arises as an imperative factor. In the related pretext works offers rich acumens regarding role of Foreign Direct Investment and economic growth. In this paper we study the causal relationship between Foreign Direct Investment (FDI) and Exports on Growth of select 30 OECD countries. As a measure of economic growth Industrial Production Index (IPI) is used in the study. To examine the relationship Augmented Dickey Fuller Test and Phillip Perron Test was employed to test the unit Root and to examine the long term equilibrium relationship and direction of causality Johansen’s cointegration test and Granger causality was used. The study reveals important cointegrating relationship between IPI and FDI and IPI and Exports in 22 and 23 sample OECD countries respectively. In Granger lead relationship between IPI and FDI three bilateral relationships were revealed in Canada, Czech Republic and Spain and 16 Unilateral relationships were revealed in the same .In granger led relationship between FDI and IPI only 9 Unilateral relationships were revealed. In IPI and Exports only one bilateral Granger lead relationship was revealed in Finland followed by 6 unilateral relationships. In granger lead relationship between Exports and IPI 16 Unilateral relationship was exhibited. Hence to achieve economic growth FDI and exports are majorly instrumental. The empirical findings suggest that OECD countries should continue the policy aimed at attracting FDI and expanding the exports sector in FDI led Growth and exports led growth. This study has some major implications in strategizing FDI and export policies for OECD region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».