2013 Canadian Society of Animal Science–Canadian Meat Science Association Joint Meeting
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated a new compound (3-nitrooxypropanol, NOP) designed to reduce enteric CH 4 emissions.Inhibition of enteric CH 4 production is of great importance because CH 4 is a potent greenhouse gas that contributes to global warming and because it represents a loss of energy for ruminants.The objective was to determine whether enteric CH 4 emissions from beef cattle could be reduced by supplementing the diet with NOP.Eight ruminally cannulated heifers receiving a ration consisting of 60% barley silage, 35% barley grain and 5% vitamin-mineral supplement [dry matter (DM) basis] were used in a duplicated 4 )4 Latin square with 28-d periods.Dietary treatments were NOP fed at 0,0.75, 2.25 and 4.5 mg kg (1 of body weight.The NOP was top dressed onto the ration once daily at the time of feeding.Data were analysed using a mixed model that included the fixed effect of treatment, sampling time and their interaction, with period and animal as random effects.Sampling time was considered a repeated measure.Dry matter intake (DMI) was reduced compared with the control when 2.25 mg kg (1 of NOP was supplemented, yet DMI was not affected by higher or lower inclusion levels of NOP.No effect of NOP on digestibility was observed.Methane production (g/kg (1 DMI) was reduced linearly with dose of NOP, with a 33% reduction compared with the control at the highest dose of NOP.Average ruminal pH (measured continuously for 7 d) was not affected, but minimum pH increased linearly with dose of NOP.Acetate (A) concentration was reduced and propionate (P) concentration increased with increasing dose of NOP, which in turn led to a reduction in the A:P ratio.Total bacteria and methanogens were not affected by NOP supplementation and protozoa populations were inconsistently affected.Results show the potential of NOP to reduce CH 4 production in ruminants, but further research is needed to confirm whether such reductions are maintained over longer feeding periods.The NOP compound warrants further investigation as a CH 4 reduction strategy; however, the small reduction in DMI could potentially negatively affect animal performance if confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».