Abstract 3088: Farnesyl/geranylgeranyl transferase dual inhibitor thwarts mutant KRas-driven patient-derived pancreatic tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although mutant KRas is a significant driver of pancreatic oncogenesis and resistance to therapy, there are no KRas inhibitors available for these patients. Farnesyltransferase inhibitors (FTIs) were developed as potential anticancer drugs because KRas requires farnesylation for its membrane localization and cancer-causing activity. However, KRas becomes geranylgeranylated and active when cancer cells are treated with FTIs. In this study, we designed a Ras C-terminal mimetic dual Farnesyl/geranylgeranyltransferase-1 (GGT-1) inhibitor, FGTI-2734, to overcome the geranylgeranylation-dependent resistance to FTIs. Immunofluorescence, cellular fractionation, and gel shift assays showed that FGTI-2734, but not the selective FTI-2148 and GGTI-2418, inhibited membrane localization of KRas in mt KRas pancreatic, lung, and colon human cancer cells. FGTI-2734 inhibited the growth in mice of mt KRas-dependent but not -independent human tumors, indicating its selectivity for mt KRas-driven cancers. Importantly, FGTI-2734 inhibited the in vivo growth of xenografts derived from four pancreatic cancer patients with mt KRas (two G12D, and two G12V) tumors. In addition, FGTI-2734 was highly effective at inhibiting, in three-dimensional co-cultures with chemotherapy resistance-promoting pancreatic stellate cells, the viability of primary and metastatic mutant KRas (G12D, G13D, and G12V) tumor cells derived from 8 pancreatic cancer patients. Finally, FGTI-2734 suppressed oncogenic pathways mediated by Akt, mTOR, and cMyc while upregulating p53 and inducing apoptosis in patient-derived xenografts in vivo. Thus, the development of this novel dual FT and GGT-1 inhibitor overcomes a major hurdle in KRas resistance, thwarting the growth of patient-derived mutant KRas-driven xenografts from pancreatic cancer patients, and as such it warrants further advanced preclinical and clinical studies. Citation Format: Aslamuzzaman Kazi, Shengyan Xiang, Hua Yang, Liwei Chen, Perry Kennedy, Muhammad Ayaz, Steven Fletcher, Christopher Cummings, Harshani Lawrence, Francisca Beato, Ya'an Yang, Michael P. Kim, Andrea Delitto, Patrick Underwood, Jason B. Fleming, Jose Trevino, Andrew D. Hamilton, Said M. Sebti. Farnesyl/geranylgeranyl transferase dual inhibitor thwarts mutant KRas-driven patient-derived pancreatic tumors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3088.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».