IPCS Framework for Analyzing the Relevance of a Cancer Mode of Action for Humans
Notice bibliographique
Résumé
The use of structured frameworks can be invaluable in promoting harmonization in the assessment of chemical risk. IPCS has therefore updated and extended its mode of action (MOA) framework for cancer to address the issue of human relevance of a carcinogenic response observed in an experimental study. The first stage is to determine whether it is possible to establish an MOA. This comprises a series of key events along the causal pathway to cancer, identified using a weight-of-evidence approach based on the Bradford Hill criteria. The key events are then compared first qualitatively and then quantitatively between the experimental animals and humans. Finally, a clear statement of confidence, analysis, and implications is produced. The IPCS human relevance framework for cancer provides an analytical tool to enable the transparent evaluation of the data, identification of key data gaps, and structured presentation of information that would be of value in the further risk assessment of the compound, even if relevancy cannot be excluded. This might include data on the shape of the dose-response curve, identification of any thresholds and recognition of potentially susceptible subgroups, for example, the basis of genetic or life-stage differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».