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Enregistrement W4229812421 · doi:10.1093/acrefore/9780190236557.013.785

Brain Development

2020· reference-entry· en· W4229812421 sur OpenAlexaff
Robbin Gibb

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Psychology · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience, Education and Cognitive Function
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain functionBrain developmentNeuroscienceExpression (computer science)PsychologyBlueprintBiologyCognitive psychologyCognitive scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The process of brain development begins shortly after conception and in humans takes decades to complete. Indeed, it has been argued that brain development occurs over the lifespan. A complex genetic blueprint provides the intricate details of the process of brain construction. Additional operational instructions that control gene and protein expression are derived from experience, and these operational instructions allow an individual to meet and uniquely adapt to the environmental demands they face. The science of epigenetics provides an explanation of how an individual’s experience adds a layer of instruction to the existing DNA that ultimately controls the phenotypic expression of that individual and can contribute to gene and protein expression in their children, grandchildren, and ensuing generations. Experiences that contribute to alterations in gene expression include gonadal hormones, diet, toxic stress, microbiota, and positive nurturing relationships, to name but a few. There are seven phases of brain development and each phase is defined by timing and purpose. As the brain proceeds through these genetically predetermined steps, various experiences have the potential to alter its final form and behavioral output. Brain plasticity refers to the brain’s ability to change in response to environmental cues or demands. Sensitive periods in brain development are times during which a part of the brain is particularly malleable and dependent on the occurrence of specific experiences in order for the brain to tune its connections and optimize its function. These periods open at different time points for various brain regions and the closing of a sensitive period is dependent on the development of inhibitory circuitry. Some experiences have negative consequences for brain development, whereas other experiences promote positive outcomes. It is the accumulation of these experiences that shape the brain and determine the behavioral outcomes for an individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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