Notice bibliographique
Résumé
What does it matter if you do not believe me? The future will surely come. Just a little while And you will see for yourself. Cassandra, in the Oresteia by Aeschylus The amount of warming the Earth experiences is directly dependent on the amount of greenhouse gases in the atmosphere, particularly carbon dioxide (CO 2 ) – a long-lived gas that remains in the atmosphere for decades, centuries, and millennia. Because it lasts so long, it has a long-term influence on climate. Today’s Climate The amount of CO 2 emitted into the atmosphere has increased every year since 1990, with the exception of 2009, when yearly emissions decreased by 1.3 percent. This exception was in large measure a result of a contraction in global production, capital investment, and consumption. Yet even though emissions in 2009 were lower than those in 2008, they were still the second highest in human history, just behind 2008’s total of 9.45 billion metric tonnes. As we send more and more CO 2 into the atmosphere, the atmospheric concentration of the gas rises. In 1990, the amount of CO 2 in the atmosphere was 354 parts per million (ppm). By August 2011, it had reached 390 ppm. Although plants, which use CO 2 to live and grow, do not mind this extra CO 2 in the atmosphere, all oxygen-breathing organisms, including humans, have a little less to breathe. However, the critical problem with rising CO 2 levels in the atmosphere has to do with their influence on climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».