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Enregistrement W4230300679 · doi:10.24124/2012/bpgub846

Veteran's Affairs Wellness Kit: Discussions with fire fighters.

2012· dissertation· en· W4230300679 sur OpenAlexaff
Elizabeth Anne Sommerfeld

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensLakehead UniversityCanadian HeritageUniversity of Northern British ColumbiaLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCollege of Medicine, University of CincinnatiNational Institutes of HealthHarvard University
Mots-clésFire fighterCombat stress reactionPsychologyPresentation (obstetrics)Medical educationReflexivityOccupational stressApplied psychologyMedicineNursingSocial psychologySociologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to answer the question What support do firefighters and their partners feel they need for the prevention and treatment of fire rescue occupational stress'? Phase One of the research was a reflexive auto-ethnography of the researcher during presentation of a workshop based on the Veteran Affair's Wellness Kit to the local fire rescue members. Phase Two consisted of personal interviews of the fire rescue members and their partners. The workshop format was positively accepted, and well attended. Interviews revealed findings with positives from the job, issues with safety, stress, technology usage, and training. Training in several areas was suggested for improvement as well as the continuing discussion of behavioural health. A broad holistic view of stress that institutes overall cultural and organizational changes to support stress prevention is recommended. Firefighters and their partners believed the level of support within the fire department sufficient for the prevention and treatment of occupational stress. The literature and the researcher's own experience suggest their recognition of occupational stress is insufficient and discussions with firefighters and their partners regarding behavioural health needs to continue. --P. ii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0170,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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