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Enregistrement W4230337515 · doi:10.53910/26531313-e200471427-429189

The "Greening the Ivory Towers" Project: The University of Auckland case study

2004· article· en· W4230337515 sur OpenAlexaboutno aff
T. W. Fookes, Alison Hall, Logan Whitelaw

Notice bibliographique

RevueEkistics and the new habitat · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNew Zealand Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorPresentation (obstetrics)Library scienceGreeningPrincipal (computer security)Work (physics)SociologyGraduate studentsMedia studiesHistoryManagementPolitical scienceEngineeringArchaeologyPedagogyLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr Tom Fookes is an Associate Professor in Planning at the University of Auckland, New Zealand. He is a member of the Wortd Society for Ekistics and a graduate of the Athens Center of Ekistics. He arranged an undergraduate Bachelor of Planning student project on Greening University Campuses with the students travelling to Toronto for the Natural City Symposion where they reported on their work with posters and in a formal presentation. The principal student presenters were Alison Hall and Logan Whitelaw in conjunction with Nicola Bishop, LLoyd Johnston, Karen Kao, and Michelle Lee, Bplan students in the Department of Planning, University of Auckland. The text that follows is based on a PowerPoint presentation at the international symposion, 23-25 June, 2004, sponsored by the University of Toronto's Division of the Environmental Studies, and the World Society for Ekistics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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