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Enregistrement W4230341126 · doi:10.11159/icsect20.148

Social Housing and its Pathological Manifastations: a Case Study inPiumhi, Brazil

2020· article· en· W4230341126 sur OpenAlexvenueno aff
Tobias Ribeiro Ferreira, Humberto Coelho de Melo, Stella Maria Gomes Tomé, Fernando da Costa Barros

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Development and Societal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the increase of the deficit of Brazilian social housing in the last years, many actions from public politics were conducted by the Federal, State and municipal governments, as the "My Home My Life" (MCMV) program, considered a solution to reduce the deficit. In Piumhi-Brazil 434 houses were built, where several pathologies were identified in most of the buildings, what contributes to reduce the quality of the life of the inhabitants. This research aims to study the quality of the buildings and presents a proposal of an initial BIM model of a building. This proposal sets an architectonic design that reaches criteria of housing, accessibility and sustainability. 273 houses were visited in 6 different housing estates in the municipality, what enabled to evaluate the conditions of the buildings. Based on the evaluation of questionnaires an architectonic design was developed considering the basic requirements from the inhabitants, updating the proposal of the standard constructed, using the software Revit for a 3D model. It is expected that the model proposed contributes to reduce the pathologies and to increase the quality of the buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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