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Enregistrement W4230386471 · doi:10.5089/9781451968606.023.a001

IMF Survey

2006· article· en· W4230386471 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Ng, Greg Lovett

Notice bibliographique

RevueIMF Survey · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term fiscal outlook is key U.S. challenge Egypt moves forward with economic reforms Canadian reforms enable more women to workThe high cost of suspending the Doha trade talksIn the past decade, Canada has seen an impressive increase in the number of women in the workforce.Much of the credit appears to go to mid-1990s reforms: family-friendly policies (improved access to quality early childhood education and care, and expanded maternity and paternity leave benefits) and lower taxes (a decrease in the secondary earner's tax wedge).To boost female participation and meet the challenges of population aging, other countries can follow Canada's example.With incomes stagnating at the beginning of this decade, Egypt in 2004 began to pursue ambitious reforms designed to help a more market-oriented economy take root.Aided by a supportive global economic and financial environment, real GDP has accelerated and investor interest has surged.But growth will have to speed up further to help employ a burgeoning, youthful workforce, and public debt must be lowered.The suspension of the Doha Round trade talks on July 24 caused barely a ripple in financial markets, but a lengthy breakdown would represent a "missed opportunity," cautions IMF trade expert Hans Peter Lankes.The world economy risks seeing an even more pronounced shift toward bilateral deals, with reduced transparency, more discrimination, and added red tape.The talks need to be rescued right away, Lankes says, or there may be years of drift.Despite tighter monetary policy, sharply higher energy prices, and a devastating hurricane season, the U.S. economy remained a key engine of global growth in 2005 and now appears to be on course for a soft landing.The country's main challenge lies ahead: if it is to ensure a sound long-term fiscal outlook, the United States must find a way to put Social Security and, especially, its Medicare and Medicaid programs on a durable footing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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