Notice bibliographique
Résumé
The p16 gene belongs to INK4 family of genes and is made up of four members: p16 INK4A , p15 INK4B , p18 INK4C and p19 INK4D , all of which share biological properties, namely, inhibition of cell growth and tumour suppression. After p53 , p16 is the second most common tumour suppressor gene. It has been regarded as the familial melanoma gene. Immunohistochemistry for p16 has a well-defined role in distinct pathological scenarios. It is used to distinguish desmoplastic melanoma from reactive fibrous proliferation, with former showing strong nuclear positivity. In other types of melanoma, p16 protein expression is lost. Spitz nevi show retention of nuclear staining for p16. Benign mesothelial proliferations tend to retain nuclear p16 immunoreactivity, while malignant mesotheliomas lose expression. However, p16 fluorescent in-situ hybridisation analysis is recommended in the workup of malignant mesothelioma. Another common application of p16 immunohistochemistry is as an indicator for human papillomavirus (HPV) infection and p16 protein is overexpressed in HPV-associated tumours. In this context, p16 immunopositivity should be strong, diffuse, nuclear or nuclear and cytoplasmic in location. Another use for p16 is demonstration of p16 immunopositivity in well-differentiated and dedifferentiated liposarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».