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Enregistrement W4230404147 · doi:10.1136/jclinpath-2018-205216

<i>p16</i>

2018· review· en· W4230404147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBioinformaticsComputational biologyComputer scienceWorld Wide WebBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The p16 gene belongs to INK4 family of genes and is made up of four members: p16 INK4A , p15 INK4B , p18 INK4C and p19 INK4D , all of which share biological properties, namely, inhibition of cell growth and tumour suppression. After p53 , p16 is the second most common tumour suppressor gene. It has been regarded as the familial melanoma gene. Immunohistochemistry for p16 has a well-defined role in distinct pathological scenarios. It is used to distinguish desmoplastic melanoma from reactive fibrous proliferation, with former showing strong nuclear positivity. In other types of melanoma, p16 protein expression is lost. Spitz nevi show retention of nuclear staining for p16. Benign mesothelial proliferations tend to retain nuclear p16 immunoreactivity, while malignant mesotheliomas lose expression. However, p16 fluorescent in-situ hybridisation analysis is recommended in the workup of malignant mesothelioma. Another common application of p16 immunohistochemistry is as an indicator for human papillomavirus (HPV) infection and p16 protein is overexpressed in HPV-associated tumours. In this context, p16 immunopositivity should be strong, diffuse, nuclear or nuclear and cytoplasmic in location. Another use for p16 is demonstration of p16 immunopositivity in well-differentiated and dedifferentiated liposarcoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle