Extraneous Carbon Assessments in Radiocarbon Measurements of Black Carbon in Environmental Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Extraneous carbon (Cex) added during chemical processing and isolation of black carbon (BC) in environmental matrices was quantified to assess its impact on compound specific radiocarbon analysis (CSRA). Extraneous carbon is added during the multiple steps of BC extraction, such as incomplete removal of solvents, and carbon bleed from the gas chromatographic and cation columns. We use 2 methods to evaluate the size and Δ14C values of Cex in BC in ocean sediments that require additional pretreatment using a cation column with the benzene polycarboxylic acid (BPCA) method. First, the direct method evaluates the size and Δ14C value of Cex directly from the process blank, generated by processing initially empty vials through the entire method identically to the treatment of a sample. Second, the indirect method quantifies Cex as the difference between processed and unprocessed (bulk) Δ14C values in a variety of modern and 14C-free or “dead” BC standards. Considering a suite of hypothetical marine sedimentary samples of various sizes and Δ14C values and BC Ring Trial standards, we compare both methods of corrections and find agreement between samples that are >50 μg C. Because Cex can profoundly influence the measured Δ14C value of compound specific samples, we strongly advocate the use of multiple types of process standards that match the sample size to assess Cex and investigate corrections throughout extensive sample processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».