Notice bibliographique
Résumé
Fundamentals of Game Theory Brief History In a typical optimization problem, we need to maximize/minimize an objective function by controlling the values of a vector that satisfies a set of constraints. In this case there is only one party that controls the system, and its actions do not depend or are not affected by other parties. However, in practice, there are many situations in which we must make decisions to optimize an objective function in presence of other parties, and their actions can change the outcome we expect. The information about the decisions of other parties may or may not be available to us at the time we make our decisions or moves. Since each party has its own objective and is usually selfish, it will try to maximize its benefit. In such a case, the solution of a normal optimization problem may not result in the best profit for every party. If any party thinks it can achieve a better payoff, it will act alone, and thus, the solution may not be useful. Therefore, we may wish to find a solution (i.e., an equilibrium) that everyone is satisfied with and hence does not want to move. Game theory is able to provide such a solution. It is a branch of applied mathematics that “uses models to study interactions with incentive structures” among different decision-makers. In game theory, we need to anticipate the opponents’ moves and reply with the best action to optimize the objective. Game theory has a quite young history. It started with the work of Augustin Cournot's Mathematical Principles of the Theory of Wealth in 1938 where he studied a duopoly using formal game-theoretic analysis. Emile Borel's series of papers during 1921–1926 defined strategies of a game. In 1944, game theory was established as a separate mathematical field due to the book Theory of Games and Economic Behavior by Von Neumann and Oskar Morgenstern. This book provided much of the basic terminology and problem setup that is still in use today. Then in 1950, John Nash proved that finite games have always have an equilibrium point, at which all players choose actions that are best for them given their opponent's choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».