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Enregistrement W4230875315 · doi:10.1017/9781316338902.008

Revolution

2020· book-chapter· en· W4230875315 sur OpenAlexaff
Michaël Löwy

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProletariatBourgeoisieAristocracy (class)PeasantPetite bourgeoisieDemocratic revolutionPoliticsPolitical revolutionEconomic historyRuling classHistoryDemocracyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The word ‘revolution’ was traditionally used to describe the movement of planets around their axis, but, after the sixteenth century, it became a political concept, describing radical upheavals in the social and political order, as well as the overthrowing of a ruling class or group. It is in this modern sense that Karl Marx used it. His main reference for thinking about revolutions was the French Revolution (1789–94): a massive popular uprising that deeply transformed the political institutions and social structure of France and Europe more broadly. Marx’s analyses of revolutionary events were always linked to the concept of class struggle. He referred to the Peasant Wars of the sixteenth century in Germany as a ‘peasant revolution’, to the English and French Revolutions as ‘bourgeois revolutions’, and to the Paris Commune of 1871 as a ‘proletarian revolution’. The revolutions of 1848–9 in France and Germany were perceived as a protracted class confrontation between the monarchist aristocracy, the liberal bourgeoisie, the democratic petty-bourgeoisie, and the proletarian masses.1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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