Geoenvironmental characteristics of Canadian critical metal deposits
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a rapid increase in the global demand for many elements used in green energy and high-tech applications, including antimony (Sb), cobalt (Co), indium (In), lithium (Li), niobium (Nb) and the rare earth elements (REE). Canada has abundant resources of these critical elements, however, we know very little about the potential environmental impacts of mining these resources. The primary objective of this study is to characterize processes controlling the mobility of trace elements and radionuclides in mine wastes and waters at the abandoned St. Lawrence Columbium (SLC) Mine in Oka, Quebec. This mine operated from 1961 to 1976 and at the time was one of the largest Nb producers in the world. In FY 17-18, GSC scientists continued sampling mine wastes, groundwater and surface waters at the SLC Mine and initiated collaborative projects with the University of Ottawa (slag leaching) and Queen's University (waste rock weathering). Results to-date show that most REEs, uranium (U) and thorium (Th) occur in relatively insoluble minerals, but that the slag is reactive and a potential radiological hazard. Radionuclide levels in mine waters are very low, but elevated levels of fluoride are present in seepage from the tailings. GSC data on slag, groundwater, and pit lake chemistry were shared with the Quebec Ministry of Energy and Natural Resources to help inform ongoing environmental management decisions for the SLC Mine. Results were also shared in a plain language fact sheet, and in both national and international conference presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».