A distinct pre-existing inflammatory tumour microenvironment is associated with chemotherapy resistance in high-grade serous epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy resistance is a major determinant of poor overall survival rates in high-grade serous ovarian cancer (HGSC). We have previously shown that gene expression alterations affecting the NF-κB pathway characterise chemotherapy resistance in HGSC, suggesting that the regulation of an immune response may be associated with this phenotype. METHODS: Given that intrinsic drug resistance pre-exists and is governed by both tumour and host factors, the current study was performed to examine the cross-talk between tumour inflammatory microenvironment and cancer cells, and their roles in mediating differential chemotherapy response in HGSC patients. Expression profiling of a panel of 184 inflammation-related genes was performed in 15 chemoresistant and 19 chemosensitive HGSC tumours using the NanoString nCounter platform. RESULTS: A total of 11 significantly differentially expressed genes were found to distinguish the two groups. As STAT1 was the most significantly differentially expressed gene (P=0.003), we validated the expression of STAT1 protein by immunohistochemistry using an independent cohort of 183 (52 resistant and 131 sensitive) HGSC cases on a primary tumour tissue microarray. Relative expression levels were subjected to Kaplan-Meier survival analysis and Cox proportional hazard regression models. CONCLUSIONS: This study confirms that higher STAT1 expression is significantly associated with increased progression-free survival and that this protein together with other mediators of tumour-host microenvironment can be applied as a novel response predictive biomarker in HGSC. Furthermore, an overall underactive immune microenvironment suggests that the pre-existing state of the tumour immune microenvironment could determine response to chemotherapy in HGSC.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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