2019 3rd International Conference on Manufacturing Technologies (ICMT)
Notice bibliographique
Résumé
Preface The 2019 3rd International Conference on Manufacturing Technologies (ICMT2019) was held in held in San Francisco, USA during January 4-7, 2019. This volume consists of selected papers presented at ICMT 2019, which are addressing diverse topics related to recent trends in the inter-related areas of Mechanical, Manufacturing and Materials Engineering. The conference provides opportunities for the delegates to exchange new ideas and application through face-to-face discussions, to establish business or research relations and to find global partners for future collaborations. We hope that you will find its contents interesting, stimulating and educative. ICMT 2019 is organized by the South Asia Institute of Science and Engineering. The technical objective of the conference is to address key issues associated with science and technology in these rapidly evolving fields of research and to promote contact between basic researcher and technological needs for real industrial applications. The conference program offers invited, oral and poster presentations. The invited talks are focused on the potential application of mechanical, manufacturing, mechatronics and materials engineering in various fields. Many excellent manuscripts were selected after peer review and were recommended for publication in this volume. Topics cover all aspects of the areas listed above. I would like to thank the members of the conference committee, the reviewers who spared their valuable time, for their advice which have certainly helped to improve the quality, accuracy, relevance and to enhance the technical contributions of each paper selected for this conference program and volume for publication. And thank you to each author and participant who has contributed to the success of the conference. Prof. Dr. Ridha Ben Mrad University of Toronto, Canada January/4-7/2019
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».