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Enregistrement W4231056243 · doi:10.1525/gfc.2019.19.3.6

Preservation Pedagogy

2019· article· en· W4231056243 sur OpenAlexaffabout
Donna R. Gabaccía, Nana Frimpong, Gillian MacCulloch

Notice bibliographique

RevueGastronomica The Journal of Food and Culture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupSociologyMedia studiesLibrary scienceHistoryClassicsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| August 01 2019 Preservation Pedagogy Donna Gabaccia, Donna Gabaccia University of Toronto Scarborough Donna Gabaccia is Professor of History at the University of Toronto where she teaches undergraduates in history, women's studies, and food studies courses on the Scarborough campus (UTSC). She is the author of many books and articles on migrants and the author of We Are What We Eat: Ethnic Food and the Making of Americans (1998). Nana Frimpong and Gillian MacCulloch are recent graduates of UTSC who shared portions of their own student work for the article in this volume. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Nana Frimpong, Nana Frimpong University of Toronto Scarborough Donna Gabaccia is Professor of History at the University of Toronto where she teaches undergraduates in history, women's studies, and food studies courses on the Scarborough campus (UTSC). She is the author of many books and articles on migrants and the author of We Are What We Eat: Ethnic Food and the Making of Americans (1998). Nana Frimpong and Gillian MacCulloch are recent graduates of UTSC who shared portions of their own student work for the article in this volume. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gillian MacCulloch Gillian MacCulloch University of Toronto Scarborough Donna Gabaccia is Professor of History at the University of Toronto where she teaches undergraduates in history, women's studies, and food studies courses on the Scarborough campus (UTSC). She is the author of many books and articles on migrants and the author of We Are What We Eat: Ethnic Food and the Making of Americans (1998). Nana Frimpong and Gillian MacCulloch are recent graduates of UTSC who shared portions of their own student work for the article in this volume. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2019) 19 (3): 6–7. https://doi.org/10.1525/gfc.2019.19.3.6 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Donna Gabaccia, Nana Frimpong, Gillian MacCulloch; Preservation Pedagogy. Gastronomica 1 August 2019; 19 (3): 6–7. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2019.19.3.6 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentGastronomica Search This content is only available via PDF. © 2019 by the Regents of the University of California. All rights reserved. Please direct all requests for permission to photocopy or reproduce article content through the University of California Press's Reprints and Permissions web page, http://www.ucpress.edu/journals.php?p=reprints.2019 Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2610,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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