Identifying Predictors of Airway Complications in Conscious Sedation Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Problem: Conscious sedation procedures are complicated by unanticipated airway compromise and obstruction. The STOP-Bang questionnaire (University of Toronto, 2012) is a validated obstructive sleep apnea (OSA) screening questionnaire used as a pre-procedure evaluation tool to assess a patient’s risk for OSA. There are four verifiable, objective questions and four subjective questions. This study examines to what extent the STOP-Bang score question variables reliably predict airway complications during conscious sedation procedures. Method: The method was a retrospective review of data from the electronic medical record (EMR) of patients who had conscious sedation for endoscopy procedures. The individual questions of the STOP-Bang questionnaire were manually collected as independent predictor variables. Physiologic signs of airway compromise and documented airway maneuvers to relieve airway obstruction were collected as dependent outcome variables. Logistic regression analysis was preformed to predict outcome severity based on individual and total STOP-Bang questionnaire scores. Results: A STOP-Bang threshold score of greater than 5, indicating a high risk for OSA, was determined to be predictive of a heart rate change greater than 10% from baseline during the procedure (p =.021) and periods of apnea of (respiratory rate less than or equal to 8 seconds) (p = .038), indicating airway compromise. The STOP-Bang threshold score of greater than 5 was statistically significantly when correlated to the patient requiring arousal-relieved airway obstruction by verbal or tactile stimulation (p = .023). For the predictor variable of every point of increase in Body Mass Index (BMI), there was a statistically significant correlation with an increase in heart rate during the procedure by 10%, (p = .046), a drop in oxygen saturation as measured by pulse oximetry (SpO2) (p = .002), and periods of apnea (respiratory rate less than or equal to 8) (p = .003). Additionally, for every point of increase in BMI there was 1.212 times the odds of requiring verbal or tactile stimulation to relieve airway obstruction (p = .002). The predictor variable of an STOP-Bang score between 3 and 4, indicating intermediate risk for OSA, was correlated to the development of abnormal CO2 values during the procedure (p = 0.15). Conclusion: With these findings, proactive safety measures can be instituted for additional airway management for identified at-risk patients. This information has application in the clinical consideration of monitoring protocols, medication administration, equipment availability, and staffing for patients with a high probability for airway obstruction during conscious sedation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».