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Enregistrement W4231081935 · doi:10.1063/5.0032134

Nanostructured surface for extended temperature operating range in concentrator photovoltaic modules

2020· article· en· W4231081935 sur OpenAlexaff
Gavin P. Forcade, Christopher E. Valdivia, Philippe St‐Pierre, Arnaud Ritou, Maïté Volatier, Abdelatif Jaouad, Maxime Darnon, Karin Hinzer

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolydimethylsiloxaneFresnel lensPhotovoltaic systemOptoelectronicsOpticsConcentratorSolar cellRay tracing (physics)SiliconeLens (geology)Composite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrator photovoltaic (CPV) systems that use silicone-on-glass Fresnel lenses as their primary optical element have reduced power output at high and low lens temperatures. We show that incorporating a nanostructured surface on the solar cell stabilizes best module performance over an extended operating temperature range. We model the optical properties of a self-organized monolayer of glass beads deposited on a polydimethylsiloxane (PDMS) encapsulated solar cell in a CPV sub-module. Our model combines transfer matrix method (TMM), rigorous coupled wave analysis (RCWA), and ray tracing to quickly and accurately simulate the system. We find the short-circuit current gain increases as the lens deviates from its designed working temperature for all bead sizes, and that 400 nm diameter beads submerged halfway into PMDS have the highest gain (up to 2.6%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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