Angststörungen und Emotionswahrnehmung
Notice bibliographique
Résumé
Die Frage unserer Studie war, ob Angstpatienten Defizite zeigen in ihrer Fähigkeit, mimisch ausgedrückte Basisemotionen zu erkennen. In klinischen Beobachtungen zeigt sich, dass Angstpatienten oft ihre Mitmenschen als wenig ängstlich im Kontrast zu ihrer eigenen Ängstlichkeit erleben. Ebenso findet sich bei diesen oft die (verzerrte) Wahrnehmung, dass die Mitmenschen ärgerlich auf sie sind. Zum einen vermuten wir ein generelles Defizit in der Emotionswahrnehmung bei Angstpatienten, da die Störung das Affektsystem beeinflusst. Zum anderen folgern wir aus den klinischen Befunden, dass diese die Basisemotion Angst besonders schlecht wahrnehmen und im Gegensatz Ärger relativ gut erkennen, bzw. häufig fälschlicherweise die anderen präsentierten Emotionen als Ärger interpretieren. Untersucht wurde eine Gruppe von N=39 Angstpatienten (90% Panikstörung, 10% soziale Phobie) und eine nach Alter und Geschlecht vergleichbare Kontrollgruppe von N=41 Patienten mit neurologischen Erkrankungen (v.a. Bandscheibenläsionen und Neuropathien), die anamnestisch keine psychiatrischen Krankheiten angaben. Die eingesetzten Instrumente waren der FEEL-Test zur Messung der Emotionserkennung (Facially Expressed Emotion Labeling; Kessler et al., 2002), STAI, BDI, BFS, Femko (Fragebogen zur Emotionskontrolle), TAS (Toronto Alexithymie Skala) und F-SOZU. Wie zu erwarten zeigten die Angstpatienten im Vergleich zur Kontrollgruppe erhöhte Werte in allen Fragebögen. Sie erkannten die Basisemotionen (Gesamtwert) signifikant schlechter als die Kontrolle (p<0,000). Wie vermutet erkannten die Angstpatienten Angst von allen Emotionen am schlechtesten. Allerdings verfehlte der direkte Vergleich der Angsterkennung zwischen Angstpatienten und Kontrolle das Signifikanzniveau. Ärger hingegen war die Emotion, die die Angstpatienten gleich nach Freude am besten erkannten. Zudem wählten die Angstpatienten am häufigsten Ärger als Fehlantwort, signifikant häufiger (p<0,01) als die Kontrolle. Wir folgern aus diesen Ergebnissen, dass Angstpatienten Basisemotionen generell schlechter erkennen. Eine Fehlwahrnehmung von Angst ist jedoch nicht spezifisch für diese Gruppe. Die Vermutung, dass die Angstpatienten dazu tendieren, Ärger in den Gesichtern ihrer Mitmenschen zu lesen, konnte jedoch bestätigt werden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».