desarrolo ecoturistico para una red mundial de cooperacion entre las bahias mas bellas del mundo, dos casos comparativos :
Notice bibliographique
Résumé
This study first presents current trend in the world tourism, the repercussions of the old models of tourism and the tourism alternatives to promote a lasting development. By selecting two bays belonging to The Most Beautiful Bay of the World Club, specifically Tadoussac bay in Quebec, Canada and Banderas bay in Mexico, we will be able to distinguish biophysics, socio-economic, political-administrative and tourist elements that, in the turn, will enable us to contrast the negative and positive impacts of tourism on the bays. The methodology is based on a study of strengths, opportunities, weaknesses and threats that will enable identifying the priorities that should be undertaken in each bay in order to develop tourism without threatening their natural and cultural environment. Currently, the concept of "ecotourism" is being widely promoted, but it has not yet clearly defined. Therefore, it could pose either a threat or a benefit to natural resources (the protected areas, biosphere reserves, conservative parks) and human resources (local communities). By comparing two bays, we will be able to highlight the promotional strategies developed by some ecotourism association on the local and regional level. Cooperation amongst the different organizations of the international level could contribute to sound ecotourism management. We contend that The Most Beautiful Bays of the World Club couid serve as a vehicle to faster promotion through the exchange of experience of circuits that encourage conservation of the bays and the education of the participants, ensuring the protection of the protection of their territory based on the principles of sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».