MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4231354304 · doi:10.1159/000491042

Hypoparathyroidism

2018· review· en· W4231354304 sur OpenAlexaff
Yasser Hakami, Aliya Khan

Notice bibliographique

RevueFrontiers of hormone research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoparathyroidismEndocrinologyParathyroid hormoneInternal medicineHyperphosphatemiaParathyroid chief cellCalcium metabolismHomeostasisCalciumMedicineVitamin D and neurologyCalcitriolParathyroid gland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of plasma calcium levels is essential for the normal physiologic function of every cell. Parathyroid hormone (PTH) is the principal regulator of serum calcium and phosphate homeostasis. PTH is synthesized and secreted by the parathyroid chief cells in the parathyroid glands primarily in response to a decline in serum calcium levels. The causes of hypocalcemia can be broadly classified as inadequate PTH or vitamin D production, PTH resistance, or miscellaneous causes. The term "hypoparathyroidism" refers to a metabolic disorder in which hypocalcemia and hyperphosphatemia occur either from a failure of the parathyroid glands to secrete sufficient amounts of biologically active PTH, or from an inability of PTH to appropriately induce a biological response in its target tissues. The most common cause of acquired hypoparathyroidism is surgery, accounting for 75% of all cases. Nonsurgical causes of hypoparathyroidism include autoimmune, genetic variants, infiltrative, metastatic, radiation, mineral deposition, magnesium deficiency or excess or idiopathic. The objective of this chapter is to provide a comprehensive review of the physiology of calcium homeostasis, the causes of hypocalcemia, and the epidemiology of hypoparathyroidism. It is very important to determine the underlying cause of the hypoparathyroidism in order to effectively treat our patients and improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers of hormone researchMême sujetParathyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207