An Epidemiological Study of Sputum Positive TB Patients & Burden of Tuberculosis amongst their Contacts in East District of Sikkim
Notice bibliographique
Résumé
Background- Tuberculosis (TB) is a major public health problem all over the world and more so in India as it reports the highest burden of TB (both Drug sensitive and Drug resistant TB) globally. The magnitude of TB in Sikkim is enormous as is evident by the number of cases being reported (275 per 100,000 population) which is higher than the national average. It is a known fact that one single active case of TB can infect about 10 to 15 persons in a year. Early identification of the contacts ensures a better chance at cure and also helps to reduce the transmission. Materials and Method - It was a cross sectional study conducted among all the Sputum Positive cases of Tuberculosis and their household contacts in East District of Sikkim that were registered with RNTCP for the first and second quarters of the year 2017. Results- A total of 55 sputum positive cases of Tuberculosis and 196 household contacts were included in the study. Nearly 60% of the index cases reported having cough for more than two weeks along with fever in the beginning of their illness. On assessment of the past medical history of the contacts, it was observed that 8 (4.08%) had a history of TB in past. Almost a quarter of the contacts spent all their time in the same room as the index cases, another quarter spent only night time in the same room while about 61(30%) spend only daytime in the same room as index cases. Among the contacts, 5 were referred for sputum microscopy out of which 1 was found to be positive and 1 was negative. The remaining 3 didn’t get themselves tested. Conclusions- With the burden of TB being highest in India and having a goal to end TB by 2025, a more active approach to diagnose TB among contacts is the need of the hour which can led to early treatment and cut down transmission among the contacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».