Combined in Vivo Bioluminescence and Fluorescence Imaging for Cancer Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Nasopharyngeal carcinoma is intimately associated with the Epstein-Barr virus (EBV), which we have exploited therapeutically by constructing an EBV-specific synthetic enhancer sequence, within an adenoviral vector, denoted as adv.oriP. The achievement of tumor targeting provides therapeutic potential when delivered systemically, which could impact on distant metastases. We demonstrate here the feasibility and potential utility of combined, minimally invasive in vivo bioluminescence and fluorescence imaging to monitor adenoviral infection of subcutaneous C666-1 nasopharyngeal xenograft tumors stably expressing the DsRed2 gene. Fluorescence imaging was used to monitor the location and size of the C666-1. DsRed2 tumors, whereas bioluminescence imaging demonstrated the distribution and specificity of a transcriptionally targeted adenoviral vector, adv.oriP. fluc, expressing the firefly luciferase gene. Fluorescence, bioluminescence, and photographic images were aligned using grids to examine co-localization of adenovirus and tumors. Bioluminescence and fluorescence co-localized in 92% (11/12) of tumors at 24 hr and 100% (12/12) at 96 hr after adv.oriP. fluc (10 9 ifu) was administered intravenously. Nonspecific luciferase signal was detected in the liver area. The combined imaging was therefore successful in monitoring the uptake of systemically administered adenovirus in implanted tumors. This may ultimately lead to an effective noninvasive method to monitor the response of metastases to adenoviral gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».